独立同分布的正态分布相加（独立同分布）

今天菲菲来为大家解答以上的问题。独立同分布的正态分布相加，独立同分布相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、若干个试验，独立的重复进行n次，将这n次试验整体看成一个新的试验这类情况就叫独立同分布一般的来说。

2、X1,X2,X3...Xn独立同分布，就是说这些随机变量都满足同一个分布，而且他们之间相互独立。

3、1. 独立同分布：首先独立的问题，高中就学过，对于AB来说若P（AB）=P(A)P(B)则说明AB独立，同分布很好理解，他们都是服从同一个分布，也就是说明他们的概率分布是一样的。

4、所以独立同分布简单来说就是他们之间相互独立+满足同一个分布。

5、二项分布只是一种独立同分布而已。

6、所以不要整晕了2. 中心极限定理：他重点想说的是，每次事件都抽取一次，每个事件独立很显然，因为抽取不会影响到下一次，都是同一个样本抽取，所以同分布，中心极限定理想说明的就是，当样本个数趋紧于无穷大的时候，这个样本的均值服从正态分布，仅此而已。

7、这也就是说明生活中很多地方都是服从正态分布的。

8、3. 二项分布（n充伯努利试验）与独立同分布是什么关系？二项分布的一个典型例子就是，又放回的抽取东西，所以独立同分布是他的性质而已。

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