数据标注员培训噪音打标总结（数据标注员培训）

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1、有发展前途。

2、数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。

3、简单点说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。

4、数据标注有很多种，如分类、画框、标记等等。

5、从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。

6、机器通过数据标注物体的一些特征，才能知道这个物体是什么东西。

7、由于数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术落地的坚实保证。

8、当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高，数据标注行业正在向着精细化时代迈进，标注员每做一次项目都要进行考核，考核通过才能进行数据标注。

9、AI产业中，标注大量用于训练机器学习模型的数据，让机器越来越像人，如果标注犯错，直接导致的后果是机器也会跟着范错，尤其是无人车驾驶技术，标注出错，直接导致的是交通事故。

10、所以说啊标注准确率要求是很高的。

11、扩展资料分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。

12、适用：文本、图像、语音、视频。

13、应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。

14、适用：图像。

15、应用：人脸识别，物品识别3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。

16、边缘可以是柔性的。

17、适用：图像。

18、应用：自动驾驶4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。

19、人脸识别、骨骼识别等。

20、适用：图像。

21、应用：人脸识别、骨骼识别5、其他标注：标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。

22、根据不同的需求则需要不同的标注。

23、如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。

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