spss克朗巴哈系数分析步骤（克朗巴哈系数的计算公式）

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1、其中K为某一量表的题项数（某些资料上误传为样本数目），σ2X为总样本的方差（各被试对某一量表各题项评分的总分的方差），σ2Yi为目前观测样本的方差（各被试在某一题项的评分的方差）。

2、通常Cronbach α系数的值在0和1之间。

3、如果X系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。

4、Cronbach α系数的一个重要特性是它们值会随着量表项目的增加而增加，因此，Cronbach α系数可能由于量表中包含多余的测量项目而被人为地、不适当地提高。

5、还有一种可以和Cronbach α系数同时使用的系数。

6、系数能够帮助评价，在计算Cronbach α系数的过程中，平均数的计算是否掩盖了某些不相关的测量项目。

7、不同的研究者对信度系数的界限值有不同的看法，有学者认为，在基础研究中Cronbach α系数至少应达到0.8才能接受，在探索研究中Cronbach α系数至少应达到0.7才能接受，而在实务研究中，Cronbach α系数只需达到0.6即可。

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