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统计学中区间估计的概念(为什么说区间估计是统计学最重要的内容)
今天菲菲来为大家解答以上的问题。统计学中区间估计的概念,为什么说区间估计是统计学最重要的内容相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、因为统计学很重要的目的是组间的比较和组内的比较,区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,如果没有这一部分,就没有办法很好的去运用统计学说明一些问题。
2、在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。
3、与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
4、下面将以总体均值的区间估计为例来说明区间估计的基本原理。
5、扩展资料区间估计是从点估计值和抽样标准误差出发,按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平,这个建立起来的包含待估计参数的区间称为置信区间。
6、指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。
7、置信区间越大,置信水平越高。
8、划定置信区间的两个数值分别称为置信下限(lower confidence limit,lcl)和置信上限(upper confidence limit,ucl)。
本文就为大家分享到这里,希望小伙伴们会喜欢。
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